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À propos & méthodologie

Epsteindle est un jeu de déduction quotidien en français. Chaque jour, une page authentique des fichiers de l'affaire Epstein publiés par le ministère de la Justice américain (DOJ) est affichée, avec le nom d'une personnalité publique masqué. Six essais pour l'identifier, un indice déclassifié à chaque erreur.

⚠ Être cité·e n'est pas être accusé·e — La très grande majorité des mentions présentes dans ces fichiers proviennent d'agendas, de carnets d'adresses, d'emails, d'articles de presse ou de témoignages non vérifiés, et la plupart des personnes citées ne font l'objet d'aucune poursuite. Le jeu ne présente aucune d'entre elles comme coupable.

Qui édite ce site

Epsteindle est édité par My-Monkey, collectif et association loi 1901 basée en France, qui développe et héberge une trentaine de projets web indépendants. Le jeu est gratuit, sans publicité, sans compte et sans traceur publicitaire. Il n'est affilié ni au ministère de la Justice américain, ni à aucune des personnes citées dans les documents.

D'où viennent les documents

Toutes les pages affichées proviennent des publications officielles du U.S. Department of Justice, rendues publiques au titre de l'Epstein Files Transparency Act (Public Law 119-38). Il s'agit d'archives fédérales du domaine public : environ 3,5 millions de pages réparties en douze jeux de données.

Pour retrouver les pages où une personnalité est mentionnée, nous utilisons les exports structurés du projet de recherche ouvert Epstein-research-data (licence CC BY-NC-SA 4.0), qui indexe les entités citées dans le corpus. Chaque dossier du jeu affiche sa référence exacte (numéro EFTA, jeu de données, numéro de page) et un lien direct vers le PDF officiel : tout est vérifiable à la source.

Comment une page est choisie

  1. Les documents mentionnant la personne sont récupérés depuis l'index d'entités, triés par nombre de mentions.
  2. Les PDF correspondants sont téléchargés depuis justice.gov, puis leur couche texte est analysée page par page.
  3. Chaque page reçoit un score : densité de texte, nombre d'occurrences du nom, et surtout de fortes pénalités sur le vocabulaire explicite. Les pages au contenu graphique sont écartées automatiquement. Nous privilégions les agendas, courriels, notes de service et coupures de presse.
  4. La meilleure page est convertie en image, puis caviardée.

Comment le nom est caviardé

Chaque occurrence du nom — le nom complet, ses variantes, le patronyme seul, les surnoms, les adresses e-mail qui le contiennent — est recouverte d'un rectangle noir incrusté dans l'image. Ce n'est pas un masque CSS que l'on pourrait retirer avec les outils du navigateur : le texte n'existe tout simplement plus dans le fichier envoyé.

L'image masquée est ensuite repassée à l'OCR par deux moteurs différents. Si l'un des deux parvient encore à lire le nom — cas typique d'une zone scannée absente de la couche texte du PDF — la page est rejetée automatiquement et la suivante est testée. Ce contrôle a déjà écarté des pages où un nom survivait dans un en-tête scanné, invisible pour le premier moteur.

Nos lignes éditoriales

Vie privée

Aucun compte, aucun serveur de jeu : votre progression, vos statistiques et votre série sont stockées uniquement dans votre navigateur. Nous utilisons une mesure d'audience auto-hébergée (Umami), sans cookie et sans donnée personnelle.

Signaler une erreur ou demander un retrait

Une erreur factuelle, un caviardage incomplet, une demande de retrait ? Écrivez-nous via le formulaire de contact de My-Monkey. Les signalements portant sur un caviardage défaillant sont traités en priorité : la page concernée est retirée du jeu dès réception, avant même vérification.

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